Remote sensing atau penginderaan jauh merupakan bagian tak terpisahkan dari analisis geospasial. Penginderaan jauh merupakan ilmu, teknologi, metode dan seni untuk mendapatkan sebuah informasi dari objek atau fenomena yang dikaji tanpa kontak langsung. Integrasinya dengan GIS merupakan sebuah tool dan metode yang sangat powerfull untuk menjawab pertanyaan dan permasalahan terkait lingkungan dan kebumian.
Data Global Forest Watch dari Hansen et al (2013) 1 merupakan data yang sangat populer dan sangat sering dipakai dalam berbagai analisis, terutama dalam bidang kehutanan dan ekologi. Data tersebut dapat dengan mudah digunakan untuk analisis deforestasi di R menggunakan RStudio
Salah satu keunggulan menggunakan R adalah kemampuan untuk langsung mengunduh atau mengakses data-data spasial dan mengolahnya dalam software yang sama. Di tulisan ini, saya merangkum dan membuat daftar data-data spasial tersebut dan bagaimana cara download-nya. Daftar ini tentunya akan terus berkembang seiring bertambahnya data yang bisa diakses dan berkembangnya pengetahuan saya. Saya menggunakan software R …
Data-data spasial yang bisa diakses langsung lewat R dan bagaimana cara download-nya Read More »
Google Earth Engine (GEE) merupakan sebuah platform dari Google yang digunakan untuk pengolahan data penginderaan jauh. GEE menawarkan konsep baru pengolahan citra penginderaan jauh di mana user tidak perlu lagi mengunduh citra yang dibutuhkan. User hanya perlu mengakses data dari repository di Google. Selain itu, GEE dapat diakses hanya dengan menggunakan peramban Google Chrome, sehingga …
Pengalaman Mengikuti Google Earth Engine Workshop Indonesia 2019 Read More »
Sekarang tidak perlu lama dan sulit untuk download dan reproyeksi citra MODIS. Tulisan ini membagi bagaimana cara download dan reproyeksi citra MODIS dengan cepat, efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah dengan package MODIStsp di R.
Multiresolution Segmentation merupakan algoritma segmentasi yang paling banyak digunakan. Multiresolution Segmentation dijalankan berdasar parameter skala (scale), warna (colour), bentuk (shape), kehalusan (smoothness) dan kekompakan (compactness), serta data input dan bobotnya.
