Download dan Instal Python 3 dan Jupyter Notebook Lewat Anaconda

instal python

Mengapa Python?

Python sudah ditemukan dan digunakan selama dua puluh tahun terakhir.

Secara ringkas, python banyak digunakan karena memiliki

keunggulan secara teknis dibandingkan bahasa lain dan penggunaan pada aplikasi yang lebih luas, meliputi bidang finansial, ekonometrik, data science dan machine learning. Python juga digunakan dalam pembangunan web dan apps.

Lebih detil, inilah alasan keunggulan teknis python:

  • Open source
  • General purpose
  • High-level

Open source

Open source berarti python dapat digunakan secara gratis dan bebas, serta selalu update.

Selain itu, kita diberikan akses untuk melihat skrip atau source code dan dapat menggunakan dan mengembangkannya sesuai dengan keperluan kita.

Python tersedia di Windows, Mac, dan Linux.

General-purpose

Python digunakan untuk berbagai tujuan.

Kita bisa menggunakan python untuk web-programming melalui Django framework.

Python interoperable dengan bahasa lain seperti C, Java, R, dan yang lainnya.

Mudah dipelajari

Terdapat dua macam bahasa pemrograman:

  • Low-level language
  • High-level language

Komputer program ditulis dalam low-level language (machine language). Program yang ditulis dengan high-level language perlu diinterpretasi ke low-level language untuk dapat dieksekusi.

Proses ini memerlukan waktu serta program komputer yang dapat melakukan interpretasi tersebut.

Penggunaan high-level language memiliki keunggulan yang sangat besar.

Pertama, bahasa ini lebih mudah dipahami dan dipelajari jika dibandingkan low-level language.

High level language memuat sintaks yang menyerupai logika manusia, sehingga lebih mudah dipahami.

Hal ini membuat programmer dapat lebih fokus menyelesaikan tugas programnya, dibandingkan harus fokus terhadap bahasa pemrogramannya itu sendiri.

Mengapa Jupyter?

Python merupakan bahasa pemrograman yang memungkinkan kita dapat “berkomunikasi” dengan komputer.

Untuk dapat melakukannya, kita membutuhkan software atau aplikasi spesifik, contohnya Jupyter Notebook atau juga sering disebut dengan singkat-Jupyter.

BACA JUGA  Klasifikasi OBIA: sample-based classification menggunakan eCognition Developer

Jupyter merupakan sebuah server-client application yang dapat digunakan untuk melakukan editing code melalui browser.

Hasil code tersebut dapat disimpan dalam sebuah notebook. Jika kita menulis dalam Python, maka notebook ini akan memiliki ekstensi *.ipynb.

Komunikasi antar tim

Penggunaan Jupyter memungkinkan kita untuk dapat menulis dalam beberapa bahasa seperti Python, R, dan Julia, sehingga kita tidak perlu menginstal software untuk menjalankan setiap bahasa pemrograman.

Notebook kita juga akan dengan mudah disimpan di lokal komputer ataupun online server.

Dengan kemampuan ini, Jupyter dapat mempermudah komunikasi antar programmer atau analis dalam sebuah tim atau perusahaan, apapun bahasa yang mereka gunakan.

Memudahkan workflow

Jupyter tidak hanya memuat code saja, melainkan juga teks dan output dari code kita meliputi grafik,peta, maupun hasil perhitungan dalam satu notebook.

Hal ini akan memudahkan pembacaan code, atau bahkan dapat digunakan sebagai laporan.

Mengapa Anaconda?

Anaconda merupakan platform yang biasa digunakan untuk proses data science.

Di dalamnya, kita dapat menjalankan berbagai macam tool seperti Jupyter, RStudio, Spyder, Glueviz dan lebih banyak lagi.

Download dan Install Anaconda

Proses instalasi Anaconda akan sekaligus memasang Python dan Jupyter Noteebook pada laptop atau komputer.

  • Pilih “Install anaconda Individial Version”
  • Scroll ke bagian bawah laman. Pilih file instalasi yang sesuai dengan perangkatmu (Windows/ Mac/ Linux) – 64 bit atau 32 Bit. Pilih Python versi 3.x. Proses download akan dimulai, tunggu sampai prosesnya selesai.
  • Cari file instalasi yang telah selesai didownload. Jalankan proses instalasi seperti memasang software pada umumnya. Ikuti pilihan default instalasi.
  • Setelah instalasi selesai, buka “Anaconda Navigator” melalui Start Menu. Hasilnya kurang lebih seperti ini.
BACA JUGA  Membuat artikel blog menggunakan R Markdown di RStudio

Kita bisa masuk ke Jupyter melalui dua cara:

  • Pertama melalui Anaconda Navigator:
  • Kedua, langsung melalui Start menu

Jendela browser akan terbuka, dan membuka Jupyter.

Selanjutnya, kita bisa memulai menulis skrip Python kita pada Jupyter Notebook.

Bagikan ke yang lain
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Belajar Geographic Object Based Image Analysis (GEOBIA)Pelajari lebih lanjut..