Apa itu R dan perbedaannya dengan RStudio

Tulisan ini membahas mengenai apa itu R dan perbedaannya dengan RStudio.

Seperti apa perbedaannya?

Apa itu R?

R adalah bahasa pemrograman dan perangkat lunak gratis yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993.

R memiliki banyak fungsi dan package untuk statistik dan visualisasi data yang lengkap.

Pada perkembangannya kemudian R juga banyak digunakan untuk data sains.

Program R dapat diunduh dari www.r-project.org ataupun dari www.cran.rstudio.com.

Apa itu RStudio?

RStudio
Antarmuka RStudio

Lalu apa itu RStudio?

Singkatnya, RStudio merupakan software yang digunakan untuk mempermudah menulis dan menggunakan bahasa R.

RStudio adalah  integrated development environment (IDE) untuk R. Ini mencakup konsol, editor penyorotan sintaks yang mendukung eksekusi kode langsung, serta alat untuk merencanakan, riwayat, debugging, dan manajemen ruang kerja.

RStudio tersedia dalam edisi open source dan komersial dan berjalan di desktop (Windows, Mac, dan Linux) atau di browser yang terhubung ke RStudio Server atau RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, Red Hat / CentOS, dan SUSE Linux).

Perbedaan R dan RStudio

Dari penjelasan di atas, perbedaan R dan RStudio cukup jelas.

Jika bahasa R adalah mesin, RStudio merupakan interface-nya.

RStudio memudahkan kita untuk berkomunikasi dengan R sehingga kita bisa menjalankan fungsi-fungsi statistika dan data science.

Mengapa harus menggunakan RStudio?

Ada beberapa alasan mengapa kita menggunakan RStudio:

  • Antarmuka RStudio diatur sehingga pengguna dapat dengan jelas melihat grafik, tabel data, kode R, dan output semua pada waktu yang sama.
  • Fitur seperti Import-Wizard yang memungkinkan pengguna untuk mengimpor file CSV, Excel, SAS (* .sas7bdat), SPSS (* .sav), dan Stata (* .dta) ke dalam R tanpa harus menulis kode ke lakukan itu.
  • RStudio dan timnya telah berkontribusi banyak paket R (tidyverse, shiny, rmarkdown, dll)
  • Memiliki Addins yang berfungsi untuk menjalankan proses secara interaktif (bookdown, colourpicker, dll)
BACA JUGA:  Analisis deforestasi dengan R menggunakan Hansen dataset dan gfcanalysis package

Untuk memasang R dan RStudio, kamu bisa ikuti tutorial ini:

Cara download dan instal R dan RStudio.

Sedangkan untuk mempelajari bagaimana menggunakan RStudio, kamu bisa membaca artikel ini:

Cara menggunakan RStudio untuk R programming, statistika dan data science

Mau belajar R tetapi masih belum yakin? Baca ini:

Kelebihan dan kekurangan R: mengapa banyak digunakan?

Bagikan ke temanmu:
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on telegram
Tentang penulis:

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

CONTENT

Artikel terkait:
Sedang belajar R di RStudio? Pelajari di sini:Pelajari lebih lanjut..
Scroll to Top