diawali dengan membentuk sebuah “object” dengan mengelompokkan piksel yang seragam menurut kriteria tertentu, biasanya melalui segentasi citra. Analisis dan interpretasi citra kemudian tidak dilakukan berdasarkan piksel, melainkan berdasarkan “object”.
Begini cara membuat fitur baru untuk objek citra untuk masukan proses klasifikasi berbasis objek di eCognition Developer.
Artikel ini merupakan tutorial untuk melakukan editng hasil klasifikasi secara manual pada eCognition Developer.
Multiresolution Segmentation merupakan algoritma segmentasi yang paling banyak digunakan. Multiresolution Segmentation dijalankan berdasar parameter skala (scale), warna (colour), bentuk (shape), kehalusan (smoothness) dan kekompakan (compactness), serta data input dan bobotnya.
Tutorial ini menjelaskan bagaimana melakukan hhierarchical sample-based classification atau klasifikasi berdasar sampel dengan hirarki menggunakan pendekatan OBIA di Ecognition Developer.
Klasifikasi citra di OBIA dengan ecognition developer dapat dilakukan dengan sample-based dan rule-based classification. Tulisan ini berisi tutorial bagaimana melakukan klasifikasi citra OBIA secara sample-based classification.
Tulisan ini menjelaskan tutorial bagaimana melakukan segmentasi citra di Ecognition developer menggunakan chessboard segmentation, quadtree segmentation, multiresolution segmentation, dan spectral difference segmentation
Setiap analisis mulai dari segmentasi citra, ekstraksi feature, hingga klasifikasi citra dilakukan menggunakan perintah yang dibuat dalam sebuah rule set. Pelajari caranya.
Pengaturan awal software Ecognition Developer, berisi mengatur tampilan, mengatur komposit citra dan pengaturan dasar lainnya.
Download software eCognition Developer yang merupakan software yang paling banyak digunakan dalam proses GEOBIA dan membuat GEOBIA berkembang pesat.
